Oletko koskaan käyttänyt mitään mobiilisovellusta joidenkin henkilökohtaisten tietojen, kuten ruokavalion, liikunnan tai kuukautiskierron, määrittämiseen? Motivoivatko mahdollisuus hallita kaikkia näitä tietoja sinut tuntemaan olosi hyväksi vai rasittiko se sinua ja turhautui?
Henkilökohtaisten määrien lisääntymisen myötä hakemusten ja wearables, on monia ihmisiä, jotka ovat yhä enemmän vuorovaikutuksessa terveyteen liittyvien tietojensa kanssa. American Pew Research Centerin vuonna 2012 tekemän tutkimuksen mukaan 69% amerikkalaisista aikuisista käytti jonkin tyyppistä kvantitaattoria hallitakseen terveyttään tai rakkaansa terveyttä.
Kollegani ja minä tutkimme tietyn tyyppistä monimutkaista ja tunnepitoista tietomäärää: hedelmällisyys. Keskitymme erityisesti tapaan, jolla naiset käyttävät henkilötietojen kvantifiointitekniikkaa parantaakseen pyrkimyksiään raskaaksi. Hedelmällisyysongelmat eivät ole harvinaisia: Yhdysvalloissa 7,5 miljoonaa naista kärsii hedelmällisyysongelmista, ja monet käyttävät tämäntyyppisiä sovelluksia, vaikka heillä voi olla vaikutusta heidän elää.
Tutkimuksemme osoittaa, kuinka naiset ovat alttiina useille ongelmille määritellessään omaa hedelmällisyyttään ja kuinka he reagoivat tietoihin eri tavoin: Joillekin kokemus on positiivinen, kun taas toiset kokevat uupumuksesta tai luopuvat vanhentunut.
Vauvoilla ja muilla sovelluksilla ovulaation hallintaan ja hedelmällisten päivien tuntemiseenEri tapoja käyttää tietoja
Hedelmällisyyden kvantifioinnin päätavoite on määrittää ovulaation päivä, koska se määrittelee kunkin kuukauden hedelmällisyysjakson. Ei kuitenkaan ole yhtä ainoaa toimenpidettä, joka pystyisi tunnistamaan ovulaation ajan tarkasti, joten naiset syöttävät tietoja eri indikaattoreista (kuten kehon lämpötila, fyysiset oireet tai ovulaation ennustepakkausten tulokset) saada arvio siitä ajanjaksosta. Hedelmällisyyssovellusten tavoitteena on helpottaa tämän tyyppisten tietojen keräämistä ja analysoida niitä.
Valitsimme ensin analysoida online-hedelmällisyysfoorumin tietoja keskittyäksemme naisten epäilyihin sekä heidän haasteisiinsa ja huolenaiheisiinsa. Analysoimme 400 säiettä yli 1900 merkinnällä vuosien 2006 ja 2016 välillä. Marraskuussa julkaistuissa tuloksissamme luokittelemme naisten kokemukset heidän tietojensa perusteella viiteen erityyppiin.
1. Positiivinen
Naiset, jotka suhtautuivat tietoihinsa myönteisesti, tunsivat olevansa hyvä nähdä tulokset. He ovat useaan otteeseen oppimisprosessissa kvantifioimaan ja ymmärtämään kehonsa toimintaa, mikä saa heidät tuntemaan innoissaan ja itsevarmuutta. Esimerkiksi yksi nainen kirjoitti: "Luuletko minun pitäisi tehdä testi uudelleen huomenna ja seuraavana päivänä? Tämä on jännittävää!"
2. Ylikuormitettu
Tämän ryhmän naisilla oli taipumus kasvattaa kerättyjen tietojen määrää ajan myötä, joten kvantifioinnista tuli hieman tylsiä. Nämä naiset osoittivat korkeampaa stressiä ja ahdistusta ensimmäiseen tyyppiin verrattuna. He kuitenkin katsoivat, että kokemus tietojen hallinnasta oli positiivinen.
Esimerkiksi nainen tuntui uupuneelta, koska hän ei pystynyt noudattamaan aikataulujensa tarkkuutta: "Mittaa lämpötilani kello 5.30 aamulla. Viimeiset 2 päivää olen ollut uupunut ja nukkunut. Eilen Mittain lämpötilani klo 6.30 asti ja tein tänään kello 6.50. Luuletko pilannut kehoni lämpötilakaavioni? "
Vauvoilla ja muilla ovulaatiotestiillä: mitä sinun pitäisi tietää, ja hedelmällisyyden etuja ja haittoja tarkkaillaan 3. Pakko
Tämän ryhmän naisten tietojen hallinta alkaa olla pakkomielle ja heillä on tapana mitata jopa enemmän tietoa kuin ylikuormitetulla tyypillä, ja niiden mittauksiin sisältyy usein minkä tahansa tyyppisiä oireita. Tässä mielessä tiedot näyttävät kuluttavan niitä, rekisteröimällä ne usein liiaksi ja ilmaistaan jopa korkeampaa turhautumista ja stressiä. He uskovat kuitenkin edelleen kvantifiointiin eivätkä pysty antamaan: "Etsin pieniä haittoja tai epäsäännöllisyyksiä, jotka antavat minulle toivoa ... Tiedät miten tämä tapahtuu."
4. kiinni
Tämä on emotionaalisesti voimakkain käyttäytymistapa. Naiset, joilla on tällainen suhde tietoihin, vievät yleensä aikaa yrittää tulla raskaaksi ja ilmaisevat usein epätoivon, syyllisyyden ja riippuvuuden merkkejä. He haluavat lopettaa tietojensa määrittämisen, mutta tuntevat olevansa kyvyttömiä, kuten esimerkiksi naisen tapauksessa, joka kirjoitti: "Haluan lopettaa sen tekemisen kerralla, mutta en usko, että voin unohtaa kaiken tämän. En todellakaan usko, että voisin tehdä aivoni Lopeta ajatteleminen 'tänään on syklini 10. päivä, minun pitäisi harrastaa seksiä jne.'
5. Luopuminen
Joissain tapauksissa kvantifioinnista tulee emotionaalisesti hankala ja negatiivisten tulosten aiheuttama turhautuminen on niin tuhoisaa, että naiset päättävät lopettaa tietojensa määrittämisen ja jopa lopettaa yrittämisen tulla raskaaksi joko väliaikaisesti tai pysyvästi. Kuten yksi nainen kirjoitti: "Kaikista stressistä, jatkuvista huolenaiheista, lämpötilan mittaamisesta, seksistä oikeaan aikaan, lääkärikäynteihin, verikokeisiin ja lääkkeisiin, päätin kuitenkin yksinkertaisesti, että tarvitsin tauon."
Mahdollinen palautussykli
Sanomattakin on selvää, että hedelmällisyysongelmat ovat negatiivisia tunne- ja stressiä aiheuttavia kokemuksia, jotka eivät johdu pelkästään henkilötietojen kvantifiointisovellusten käytöstä.
Vauvoilla ja lisää hedelmättömyyttä, sairaus, joka vaikuttaa sekä fyysisesti että psykologisestiTutkimuksemme kuitenkin viittaa siihen, että tietojen kvantitatiivinen määrittäminen voi tehostaa näitä tuntemuksia hedelmällisyystietojen seurannan tiettyjen erityispiirteiden vuoksi. Ensinnäkin hedelmällisyyssyklit ovat hyvin erilaisia kussakin naisessa, ja mittaukset eivät ole tarkkoja: ne voivat olla subjektiivisia tai vaikeasti tulkittavissa eivätkä ne ole suoria ovulaation indikaattoreita. Esimerkiksi ovulaation ennustepaketit osoittavat, että ovulaatio tapahtuu seuraavien 12-36 tunnin välillä, vaikka ruumiinlämpö nousee kun ovulaatio on tapahtunut. Lisäksi tavoite voi olla saavuttamaton, koska raskaus ei voi koskaan tapahtua huolimatta henkilötietojen jäljittämisestä.
Näissä olosuhteissa henkilökohtaisten terveystietojen kanssa tapahtuvasta vuorovaikutuksesta johtuvien tietojen ja tunteellisten kokemusten tallentaminen voi luoda palautesilmukan, johon kaikki kootaan. Positiivisilla tai uupuneilla naisilla voi olla negatiivisia tunteita, mutta heidän suhteensa tietoihin on enimmäkseen positiivista. Näissä tapauksissa datan hallintaan liittyy positiivisia tunteita, kuten toivo ja hallinta.
Kuten tutkimuksemme osoittaa, muut kolme vuorovaikutustyyppiä tietojen kanssa osoittavat kuitenkin, että ongelmallisempia suhteita on enemmän. Pakko-ikäisille naisille mittaukset ja kvantifiointitoimet dominoivat heidän emotionaalisia vasteitaan, toisin kuin loukkuun jääneet naiset, joissa tunneosa on voimakkaampi ja hallitsee heidän kvantifiointitoimintansa ...
Viimeinkin naiset, joilla on tietynlainen luovuttava vuorovaikutus, ovat saavuttaneet pisteen, jossa heidän suhteensa tietoihin on niin negatiivinen, että se ei ole kestävä.
Parempia työkaluja
Toivomme työllämme myötävaikuttavan kvantifiointitekniikoiden suunnitteluun auttaakseen ihmisiä hallitsemaan terveyttään välttäen kielteisiä vaikutuksia heidän elämäänsä. Osa ongelmasta on yksilöllisten tunteiden ja käyttäytymisen ymmärtäminen rekisteröityessäsi ja seuraamalla henkilötietoja.
Tämän tyyppinen tutkimus osoittaa, että samat työkalut ja toiminnot voivat aiheuttaa melkein päinvastaisia vaikutuksia eri ihmisille, mikä ylittää hedelmällisyyden. Esimerkiksi ruokavalio- ja liikuntasovellukset voivat auttaa ihmisiä parantamaan terveystapojaan, mutta ne voivat myös auttaa luomaan ongelmallisia kokemuksia syömishäiriöistä kärsiville.
Tällä voimme sanoa, että on tärkeää korostaa erilaisia yksilöllisiä kokemuksia kehitettäessä työkaluja, jotka voivat auttaa ihmisiä paremmin.Esimerkiksi henkilö saattaa tarvita erilaista apua riippuen hänen vuorovaikutuksestaan terveystietojen kanssa. Hedelmällisyyden tapauksessa, jos vuorovaikutus on melko ongelmallista, työkalut voisivat ehdottaa jaksoja, joissa ei ole vähemmän määrällisiä määrityksiä, tarjota ehdotuksia stressin hoitamiseksi tai jopa suositella tauon pitämistä. Sovellukset voisivat myös tuoda esiin hedelmällisyyden vaihtelun; keskustellaan erilaisten ennustusjärjestelmien ominaisuuksista ja ongelmista ja vältetään raskauden esittämistä ainoana tapana menestyä.
Joka tapauksessa tutkimuksemme osoittaa, että tiedot eivät ole puolueettomia: heillä voi olla voimakkaita moraalisia ja emotionaalisia vaikutuksia, etenkin herkissä yhteyksissä. Kun yhä useammat ihmiset määrittelevät päivittäisen toimintonsa, sovellusten luojaten tulee pohtia, miten se voi vaikuttaa käyttäjille tarjoamiinsa tunteisiin ja hyvinvointiin liittyviin tietoihin.
Tekijät: Mayara Costa Figueiredo. Tietojenkäsittelytieteen jatko-opiskelija, Kalifornian yliopisto, Irvine. Yunan Chen Apulaisprofessori informaatiotiede, Kalifornian yliopisto, Irvine.
Tämä artikkeli on alun perin julkaistu The Conversation -lehdessä. Voit lukea alkuperäisen artikkelin täältä.
Kääntäjä Silvestre Urbón
